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Universidad del atlántico programa de ingeniería química contenido prográmatico


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UNIVERSIDAD DEL ATLÁNTICO

PROGRAMA DE INGENIERÍA QUÍMICA

CONTENIDO PROGRÁMATICO


  1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA

Asignatura: MATEMÁTICAS ESPECIALES PARA INGENIEROS QUÍMICOS

Código:


Nivel Académico: Quinto semestre

Intensidad Horaria: Tres(3) horas teóricas y dos(2) horas prácticas

Profesor: Ing Qco. Msc. Fredys Jiménez Mendoza. e-mail: fredys98@hotmail.com

www.galeon.com/matematicas5




  1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:

La asignatura de matemáticas especiales para ingenieros le brinda al estudiante una serie de métodos o técnicas de análisis numérico, diferentes a los utilizados en la matemática clásica, para dar solución a problemas de ingeniería en donde las soluciones analíticas requieren realizar operaciones y cálculos tediosos.


  1. OBJETIVO DE LA ASIGNATURA

La asignatura tiene como objetivo general el siguiente:

  • Estudiar diferentes métodos para solucionar problemas de ingeniería, cuyo planteamiento incluya la aplicación de métodos numéricos especiales, diferentes a los utilizados en la matemática clásica.



4. CONTENIDO DE LA ASIGNATURA




UNIDAD 1


INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS.

Fundamentos y Conceptos Básicos.



UNIDAD 2


RAÍCES DE ECUACIONES

Métodos de Bisección y de Falsa Posición., Método de Newton Raphson, Método de la Secante y de la Secante Modificada, Raíces de Polinomios.



UNIDAD 3


SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES Y NO LINEALES

Método de Eliminación de Gauss, Método de Eliminación de Gauss- Jordan, Método de Gauss- Seidel.


UNIDAD 4


REGRESIÓN E INTERPOLACIÓN

Regresión Lineal, Linealización de relaciones no lineales, Regresión de polinomios, Regresión lineal múltiple, Regresión por mínimos cuadrados, Interpolación polinomial de Newton y de Lagrange.



UNIDAD 5


DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA

Integración Numérica: La Regla Trapezoidal, Regla de Simpson, Algoritmos de Newton - Cotes para ecuaciones.

Diferenciación Numérica: Extrapolación de Richardson, Diferenciación de datos desigualmente espaciados.

UNIDAD 6


SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES

Método de Euler, Método de Runge- Kutta, Solución de sistemas de ecuaciones diferenciales.


UNIDAD 7


VARIABLE COMPLEJA Y TRANSFORMADA DE FURRIER

Solución de sistemas de ecuaciones diferenciales con trasformadas de furrier



5. METODOLOGÍA


El desarrollo de la asignatura se llevará a cabo mediante las siguientes estrategias y acciones metodológicas:


  • Exposición oral del docente de los principios teóricos mediante clases magistrales, con el fin de alcanzar los objetivos propuestos.

  • Preparación previa de los temas por parte de los alumnos para convertir la clase en un intercambio de conceptos e ideas.

  • Desarrollo de actividades en grupo por parte de los alumnos donde se discuta problemas prácticos y donde se afiance el trabajo en equipo.

  • Desarrollo de trabajos de tipo individual por parte de los alumnos sobre problemas de aplicación para propiciar la responsabilidad y el cumplimiento.

  • Desarrollo de actividades complementarias como actividades no presenciales y seminarios.

  • Consulta y tutorías a los estudiantes por parte del docente.



6. EVALUACIÓN


El curso consta de SIETE unidades teórico prácticas, en donde el estudiante aprende haciendo y es evaluado continuamente mediante la realización semanal de talleres teóricos - prácticos y se realizará un examen corto (quiz) al final de cada Unidad.
La calificación definitiva se calculará con base a la siguiente distribución porcentual:


Examen Parcial

Trabajos, Talleres, Quices, Seminarios, Asistencia y participación

Laboratorios

Examen Final

30%

20%

20%

30%


7. DISTRIBUCIÓN HORARIA DEL CONTENIDO PROGRÁMATICO


UNIDAD

1

2

3

4

5

6

7

Evaluaciones

Total

CLASE MAGISTRAL

02

04

04

05

05

10

10

10

50

HORAS CLASE

04

08

08

10

10

20

20

20

100


Perdida de la asignatura por inasistencia 16 horas de clases (8 sesiones de clases)

8. BIBLIOGRAFÍA


  • Steven C. Chapra y Raymond p. Canale, Métodos Numéricos para Ingenieros. edit. McGraw Hill.2003

  • Antonio Nieves, y Federico C. Domínguez, Métodos Numéricos, aplicados a la Ingeniería, edt. Continental, 2004

  • David Báez López, Matlab con aplicaciones a la Ingeniería, Física y Finanzas, edt Alfaomega, 2007

  • Delores M. Etter, Solución de problemas de Ingeniería con matlab, edt Prentice Hall., 2007


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