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Tema 8: el cognitivismo las ciencias cognitivas


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TEMA 8: EL COGNITIVISMO
1. LAS CIENCIAS COGNITIVAS


  • Tienen carácter representacional: describen la actividad humana mediante símbolos, esquemas, imágenes.

  • Establecen una analogía entre la mente humana y el ordenador.


2. LA PSICOLOGÍA COGNITIVA DEL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN.
2.1 ¿CÓMO SURGE LA PSICOLOGÍA COGNITIVA?
INFLUENCIAS POSITIVAS:
a) Del RACIONALISMO:


  • El innatismo de las ideas y la intuición.

  • El lenguaje es matemático, no asociativo.

  • La actividad mental es racional, excluyendo las emociones.


b) De la EPISTEMOLOGÍA:


  • El cognitivismo admite los inobservables como términos teóricos (representalismo), mientras que los conductistas sólo admiten lo observable (presentalismo), aunque los neoconductistas (Tolman) también son presentalistas.

  • La dualidad (pareja de contrarios) cognitivismo-conductismo se basa en el racionalismo-empirismo.

  • De los nuevos lenguajes aplicados a la psicología.



b) Broadbent usa el lenguaje de la teoría de la comunicación (diagramas de flujo) para explicar los procesos humanos, por ejemplo, la atención auditiva.




d) De la Gramática Transformacional: Chomsky.


  • El lenguaje un sistema finito de reglas que genera de modo automático las infinitas oraciones de la lengua.

  • La gramática contiene reglas de formación (asociacionistas) y transformación (no-asociacionistas).


De la Teoría General de Sistemas: Von Bertalanffy.


  • Todo sistema se puede estudiar de forma lógica: antimecanicismo.

  • El todo es algo más que la suma de las partes: es un conjunto de elementos interactivos.

  • El ser vivo se concibe como una organización.

e) De la ingeniería.

Teoría de la Información (Shannon): estudia la información transmitida a través de un canal mediante formulaciones matemáticas.


Objeto de estudio: La cuantificación de lo real en unidades de información (bits).

Método: Modelo máquina, tratamiento matemático de la información.

Organismo: La mente es un canal de información, es algo pasivo.



Teoría de autómatas (Turing): Un autómata es un mecanismo con capacidad de moverse por sí mismo.

Objeto de estudio: Creación de máquinas de propósito universal (realizan cualquier cálculo y tienen movimiento propio).

Método: Modelo máquina de Turing, que es un autómata de estados infinitos, de propósito universal (puede realizar cualquier cálculo). Esta máquina es un diseño teórico.

Organismo: La mente es activa, capaz de pensar (procesar información).


Cibernética (Wiener): Estudia la conducta guiada por un propósito (comportamiento propositivo).

Objeto de estudio: Construcción de servomecanismos, que son máquinas con intención, inteligentes.

Método: Modelo cibernético, servomecanismo.

Organismo: Activo y propositivo.




Teoría de las redes neurales (McCulloch y Pitts): Entienden el cerebro como un sistema de procesamiento. Las neuronas son elementos binarios: todo-nada, activada-desactivada.

Objeto de estudio: Representa el pensamiento como un hardware biológico (con neuronas).

Método: analogía lógica (verdadero/falso) – electrónica (encendido/apagado) – neural (activada/desactivada).

Organismo: Activo y propositivo.

De izquierda a derecha, W.Ross Ashby, Warren McCulloch, Grey Walter y Norbert Wiener en París. (P. de Latil, Thinking By Machine, 1956).




Modelo Computacional Simbólico (Newell y Simon): concibe a la persona como un procesador activo de información. Desarrollan programas de ordenador que simulan el pensamiento humano.

Objeto de estudio: Desarrollo del cálculo proposicional lógico.

Método: modelo ordenador de von Neumann, que se caracteriza por:

  • Tiene dos superestructuras: base de datos y ejecutivo.

  • Procesamiento secuencial.

Organismo: Analogía mente-ordenador de Von Neumann.

Influencias negativas:
El cognitivismo surge como reacción frente al:

  • Operacionalismo del neopositivismo.

  • El conductismo que reduce la psicología al aprendizaje.

  • A los fracasos del conductismo cuando intenta generalizar sus leyes a otras especies. Además, la Etología demuestra que no toda la conducta es aprendida.


John von Neumann, es una de esas personas cuya inteligencia es tan grande que no es fácil de asimilar: a los seis años era capaz de dividir números de ocho cifras mentalmente y conversaba con su padre en griego clásico. A los ocho años había superado el cálculo (sí, sí…el infinitesimal también) y había leído los 44 volúmenes de Historia Universal que sus padres tenían en casa. Tenía memoria fotográfica, de modo que podía recordar páginas enteras sin esfuerzo. A la edad de doce años, sus conocimientos matemáticos eran del nivel de un graduado universitario. Von Neumann es uno de los matemáticos más importantes del siglo XX, pero no sólo eso: además de su doctorado en matemáticas, tenía títulos menores en química y física. Sus contribuciones son extraordinarias en física cuántica, análisis de funciones, topología, teoría de conjuntos, economía, análisis numérico, computación, hidrodinámica, estadística, teoría de juegos…Estableció los conceptos de los autómatas celulares, del constructor universal…Y piensa que esto es un resumen muy breve de lo que hizo. No hay palabras.

2.2. CARACTERÍSTICAS DEFINITORIAS DE LA PSICOLOGÍA COGNITIVA DEL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN (MODELO ORDENADOR DE VON NEUMANN)


  • Utiliza el nuevo lenguaje del procesamiento de la información.

  • Estudia la mente a través de la conducta observable, a la vez que admite estructuras mentales inobservables que trata de explicar. Lo accesible son las manifestaciones externas del lenguaje, el razonamiento, la memoria….

  • Lo más importante: analogía funcional entre la mente y el ordenador.

  • El sujeto es activo en su medio y tiene planes, fines: conducta propositiva.


EL OBJETO DE ESTUDIO: Las dos superestructuras del ordenador de Von Neumann: los modos de codificar la información (base de datos) y las reglas de transformación, programas (ejecutivo).
MÉTODO: Modelo ordenador de Von Neumann.


  • Pensar es procesar información.

  • Procesar información es computar.

  • Computar es manipular símbolos (calcular). Se expresa mediante diagramas de flujo. El procesamiento es secuencial (una cosa tras otra, opuesto a paralelo). Las reglas de transformación son innatas.

  • Fragmenta la mente en módulos para su estudio.


ORGANISMO: Activo, con planes y metas, como el ordenador.
2.3. PUNTOS DÉBILES.


  • No es capaz de considerar la mente de modo comprensivo (=sin fragmentar).

  • No se ponen de acuerdo en el formato de las representaciones mentales: ¿imágenes, símbolos…?


Dificultades en la comparación de la mente con el ordenador:

  • El ordenador excluye la afectividad, la personalidad, la motivación.

  • La mente no siempre es lógica.

  • La terminología cognitiva (rutina, flujo de información) no tiene realidad psicológica ni empírica.

  • No hay plausibilidad fisiológica (no se corresponde con la realidad de nuestro cuerpo, pues el cerebro no es secuencial).


3. EL CONEXIONISMO (PAUL SMOLENSKY).


Concibe el pensamiento humano como realizado por un elevado número de unidades elementales CONECTADAS entre sí (neuronas), que realizan un procesamiento paralelo. Influyen en los elementos vecinos con una determinada fuerza o peso numérico.


Estas fuerzas de conexión equivalen al programa de un ordenador convencional (Von Neumann). Pueden ser positivas (excitatorias) o negativas (inhibitorias).
En el modelo conexionista, se proporcionan ciertos valores de input (entrada), que se transmiten por las conexiones según permiten las fuerzas de conexión, codificando el output (salida).
3.1. ¿CÓMO SURGE EL CONEXIONISMO?
INFLUENCIAS POSITIVAS:
Del CONDUCTISMO:


  • Todo aprendizaje requiere interacción adaptativa con el medio.

  • El aprendizaje se produce por repetición exitosa de los pesos de conexión.

  • Rechaza la conciencia y el innatismo. Admite la asociación.


Del COGNITIVISMO: Utiliza modelos y la simulación por ordenador.
INFLUENCIAS NEGATIVAS: Reacción frente:
Al CONDUCTISMO: El conexionismo no rechaza los procesos mentales, sólo la conciencia.
Al COGNITIVISMO: Por su innatismo y su no plausibilidad fisiológica (el conexionismo sigue un modelo cerebro, no ordenador).
3.2. CARACTERÍSTICAS DEFINITORIAS
OBJETO DE ESTUDIO:
Estudio de las unidades de procesamiento: sistemas de activación-inhibición

Estudio del almacenamiento de la información mediante los pesos de conexión.


MÉTODO: Modelo cerebro:


  • Procesamiento distribuido en multitud de unidades: paralelo.

  • La información se almacena como pesos de las fuerzas de conexión (no de forma simbólica, cognitivista), que dan las señales de activación-inhibición.

  • El procesamiento no consiste en operaciones lógicas, sino en combinaciones estadísticas de las activaciones.

  • La modificación de los pesos de conexión es consecuencia del aprendizaje.


ORGANISMO: Activo. Analogía con el cerebro.
3.3. PUNTOS DÉBILES


  • Aunque presume de plausibilidad fisiológica, todavía a día de hoy no la ha alcanzado. No es capaz de resolver el dualismo mente/cuerpo.

  • No es evidente desde el punto de vista empírico.

  • Los modelos conexionistas no explican completamente los procesos mentales de alto nivel.





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