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Procesamiento Digital de Señales (Terminal I de Hardware) Créditos: 96 hd, 32 hi, 8 cr


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CLAVE: ICTHW13D CURSO: Procesamiento Digital de Señales (Terminal I de Hardware)

Créditos: 96 hd, 32 hi, 8 cr. Requisito: Arquitectura de computadoras


Objetivos Generales:

  1. Entender la importancia del procesamiento digital de señales en los campos de telecomunicaciones, áreas de ingeniería eléctrica/electrónica, y ciencias de la computación.

  2. Aprender los fundamentos para entender, diseñar e implementar sistemas de Procesamiento Digital de Señales (DSP).

  3. Usar el Toolbox de procesamiento digital de señales de MATLAB para analizar, diseñar e implementar sistemas DSP tales como filtros digitales.


Temario

  1. Introducción

  1. Procesamiento Digital de Señales

  2. Señales y Sistemas Discretos

  3. Transformada Discreta de Fourier

  4. Transformada Rápida de Fourier

  5. Transformada Z

  6. Interpolación y Diezmado: Filtros Polifase

  1. Caracterización de Señales Aleatorias

  1. Conceptos Básicos

  2. Procesos Estocásticos

  3. Modelado de Secuencias Aleatorias

  4. Estimación de Parámetros Estadísticos           

  1. Estimación Espectral no Paramétrica

  1. Periodograma

  2. Periodograma Modificado

  3. Periodogramas Promediados: Barlett, Welch

  4. Backman-Tukey

  5. Estimación Espectral de Mínima Varianza

  1. Filtrado Lineal Optimo

  1. Filtrado de Wiener

  2. Predicción Lineal

  3. Aplicaciones

  1. Filtrado Adaptativo

  1. Estructuras de Filtros Adaptativos

  2. Aplicaciones de Filtros Adaptativos

  3. Algoritmos de Gradiente: Steepest Descent, LMS

  4. Asignación de Almacenamiento de Pila

  5. Algoritmos de Mínimos Cuadrados: RLS

  6. Aplicaciones : Ecualización y Cancelación Adaptativa

  1. Estimación Espectral Paramétrica

  1. Modelos Todo-Polos

  2. Modelos Todo-Zeros

  3. Modelos Polos-Zeros

  4. Modelos Armónicos

  5. Aplicaciones


Actividades de aprendizaje:

Lecturas Comentadas.

Solución de Problemas.

Practicas Supervisadas.

Uso del Toolbox de Procesamiento Digital de Señales de MATLAB.

Implementación de Algoritmos de Procesamiento Digital de Señales.


Sistema de evaluación:

Exámenes Parciales 35%

Tareas de Investigación y Lecturas 15%

Examen Final 20%

Proyectos Parciales 30%
Referencias Básicas:

Joyce Van De Vegte, (2001). Fundamentals of Digital Signal Processing, Prentice Hall College Div.

Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogan, (1999). Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing. McGraw-Hill.
Referencias Complementarias:

Monson H. Hayes, (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. John Wiley & Sons.

Charles W. Therrien, (1992). Discrete Random Signals and Statistical Signal Processing. 1st Edition, Prentice Hall.

Steven W. Smith, (2002). Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists. Butterworth-Heinemann (Trd).

Edward W. Kamen, Bonnie Heck, Ed Kamen, Bonnie S. Heck, (2000). Fundamentals of Signals and Systems Using the Web and MATLAB. 2nd Edition, Prentice Hall.

Vinay K. Ingle, John G. Proakis, (1999). Digital Signal Processing Using MATLAB. 1st Edition, Brooks/Cole Pub Co.



John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, (1995). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications. 3rd Edition, Prentice Hall.


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