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VISION ARTIFICIAL MAESTRÍA


HORAS:

60

Código:




Tipo de curso:

Obligatorio { },electivo{ }, habilitable{ }, validable{ }

Prerrequisitos: (Código, Materia)




Correquisitos: (Código, Materia)








Código: 2528165

Objetivos del Curso:
Formar al alumno en los conocimiento y habilidades necesarias para utilizar técnicas de adquisición y procesado de imágenes. Tras la obtención física de la imagen, se aplican una serie de procedimientos para resaltar y poner de manifiesto los aspectos o regiones de la imagen de más interés para una determinada tarea. Se presentará a continuación el problema de la extracción de características y la necesidad de la selección y reducción de éstas al objeto de obtener una representación eficiente y útil de la imagen. Esta representación es típicamente la que recibe y analiza una etapa posterior de reconocimiento, que proporcionará el resultado final deseado en forma de clasificación, etiquetado o interpretación de la imagen.






Contenido General:


  1. Introducción a la visión por computador.

Sistema de visión humano

Percepción

Sistemas de captura de imagen

Tipos de cámaras

Tipos de monitores

Sistemas de captura como tarjetas, escáner, etc.

Software de procesamiento




  1. Visión de bajo nivel.

Color


Señales y sistemas

Operaciones con imágenes

Transformaciones

Filtrado


Morfología
3. Visión de nivel intermedio.
Segmentación

Medidas y Características


4. Extracción y análisis de características.
Introducción a métodos analíticos

Introducción a métodos probabilísticos



Introducción a métodos heurísticos
5. Desarrollo de proyecto.






Metodología:
El curso se fundamenta en problemas aplicados a la industria. Al inicio se exponen los problemas y se pide a los estudiantes que se formen grupos de trabajo para el semestre. El primer tercio del curso (24 horas) consiste en impartir los fundamentos básicos del procesamiento digital de imágenes. Por cada dos clases presenciales se lleva a cabo una de laboratorio. Por cada tres laboratorios se pide a los estudiantes que realicen una tarea en el mismo conducente a la solución del problema elegido. En el segundo tercio del curso (20 horas) se exponen técnicas intermedias de procesamiento digital de imágenes como transformaciones, filtrados y segmentación. En la última parte del curso (16) se exploran alternativas de clasificación en función del problema. Al final de este período los estudiantes pasarán en forma de proyecto un informe con una alternativa razonada de solución del problema y un estudio piloto de la misma. Los estudiantes deberán trabajar fundamentados en bibliografía especializada sobre el tema (libros y revistas indexadas).





CONTENIDO DETALLADO POR MÓDULO

#

Descripción temática

1

Introducción y exposición de problemas a resolver

2

Color

3

Laboratorio: Matlab en procesamiento de imágenes

4

Señales y sistemas

5

Señales y sistemas

6

Laboratorio sobre sistemas y señales

7

Operaciones con imágenes

8

Operaciones con imágenes

9

Laboratorio sobre operaciones con imágenes

10

Guía para propuesta de proyectos y análisis inicial a trabajar

11

Propuesta experimental inicial en proyecto

12

Laboratorio aplicado al problema propuesto

13

Transformaciones

14

Filtrado

15

Laboratorio sobre transformaciones y filtrado

16

Morfología

17

Segmentación

18

Laboratorio sobre morfología y segmentación

19

Segundo análisis de problema propuesto a resolver

20

Elección de alternativa de trabajo

21

Laboratorio aplicado al problema propuesto

22

Laboratorio aplicado al problema propuesto

23

Medidas y Clasificación

24

Introducción al análisis de características

25

Laboratorio de medidas

26 -30

Diseño de algoritmo aplicado al problema establecido y puesta a funcionamiento del mismo.





Bibliografía:
Revistas:
– International Journal of Computer Vision

– IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

– Computer Vision and Image Understanding

– Machine Vision and its Applications

– Image and Vision Computing Journal

– Journal of the Optical Society of America A

Pattern Recognition

– Pattern Recognition Letters

– IEEE Transactions on Image Processing



Libros (en la UdeA):

Marion, Andre (1991). \Introduction to image processing. \Inglaterra: Chapman & Hall Shelf Mark: 001.6423/M343ie1



Sonka, Milan (1993). \Image processing, analysis and machine vision. \Inglaterra: Chapman & Hall Shelf Mark: 001.6423/S698ie1



Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E. (1993). \Digital image processing. \Estados Unidos: Addison-Wesley. ISBN 0201600781 Shelf Mark: 621.367/G643de1



Jain, Anil K. (1989). \Fundamentals of digital image processing. \Estados Unidos: Prentice Hall. ISBN 0133361659 Shelf Mark: 621.367/J25fe1



Garcia Gonzalez, Salvador and Zapata, Luis Fernando (2000). \Tratamiento digital de imagenes. \Medellin: [S. N.] Shelf Mark: 005.133/G216te1



Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E. (1996). \Tratamiento digital de imagenes. \Madrid: Addison-Wesley. ISBN 0201625768 Shelf Mark: 621.367/G643e1



Proakis, John G. and Manolakis, Dimitris G. and others (1998). \Tratamiento digital de senales. \Espana: Prentice Hall. ISBN 8483220008 Shelf Mark: 621.3822/P962



Madisetti, Vijay K. and Williams, Douglas B. (1998). \The digital signal processing : handbook. \Estados Unidos: Crc Press. ISBN 0849385725 Shelf Mark: 621.3822/D575e1



Ekstrom, Michael (1984). \Digital image processing techniques. \Estados Unidos: Academic Press Shelf Mark: 621.367/D574E1



Hussain, Zahid (1991). \Digital image processing:practical application of parallel processing techniques. \Estados Unidos: Ellis Horwood. ISBN 013213281 Shelf Mark: 621.3822/H972de1



Castleman, Kenneth (1996). \Digital image processing. \Estados Unidos: Prentice Hall. ISBN 0132114674 Shelf Mark: 621.367/C353de1





Videos (En la UdeA):

Lynch, Michael Anthoney and Gibson, Mike (s. f.). \Procesamiento digital de imagenes [videograbacion]. \Estados Unidos: Istec Shelf Mark: V-01742 e1



Jordan , Ramiro and Lotufo, Roberto ([1986]). \Curso sobre procesamiento digital de imagenes [videograbacion]. \Espana: University Of New Mexico Shelf Mark: V-01563 v1 e1



Mcc Pellan, James H. (1989). \Aplicaciones del procesamiento de senales digitales [videogravacion]. \Estados Unidos: Georgia Institute Of Technology Engineerin Experimentt Station Shelf Mark: V-00858 e1



Schafer, Ronald W. (1989). \Procesamiento digital de senales [videograbacion]. \Estados Unidos: Georgia Institute Of Technology Engineerin Experimentt Station Shelf Mark: V-00857 e1






En INTERNET:
El tema de visión artificial está ampliamente difundido en Internet, aquí se exponen algunos de los lugares más reconocidos a nivel internacional:


  • Pilot European Image Processing Archive (http://peipa.essex.ac.uk) contienen bancos de imágenes, demos, publicaciones, grupos de investigación, faqs, material docente y muchos links.




  • Annotated Computer Vision Bibliography con trabajos, reports, información sobre conferencias y revistas (http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html) Bibliografía sobre análisis de imágenes,




  • CVonline resúmenes en hipertexto de métodos y aplicaciones de la Visión Artificial que ha sido creado por la Universidad de Edimburgo (http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline)




  • Research Index (http://citeseer.nj.nec.com/cs) contiene multitud de artículos sobre el tema.







Evaluación:
25% Seguimiento de Laboratorio

25% Propuesta de alternativa de trabajo de Proyecto.

25% Implementación de técnicas de Visión Artificial en el problema.

25% Informe escrito y algoritmo final.





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