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Grupos piloto


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GRUPOS PILOTO


Titulación:

DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA

Departamento:

Investigación Operativa III



Nombre de asignatura:

Investigación Operativa II






Código: 314





Tipo: Troncal

Grupos: A y B

Ciclo




Curso


3

Periodo impartición


2 Semestre

Créditos ECTS:


Horas semanales:

4

Teoría:

2

Prácticas:

2

Nombre del profesor/es que imparte/n la asignatura:

María Jesús López Herrero, María José Alcón Giménez


Tel.: 91 394 3987 Fax: E-mail: lherrero@estad.ucm.es

91 394 3997 mjalcon@estad.ucm.es




Objetivos:

  1. Conocer las características de los sistemas de colas de uno y varios nodos. Conocer y manejar los modelos más usuales de colas.

  2. Conocer los modelos de inventarios deterministas y aleatorios.

  3. Manejar software específico para estos modelos.

  4. Analizar el comportamiento de los modelos relacionados con la gestión de líneas de espera y de inventarios mediante modelos estocásticos sencillos.

Competencias o destrezas que se van a adquirir:

El alumno será capaz de



  1. Identificar los modelos de colas e inventarios más frecuentes.

  2. Elaborar modelos y de resolver de problemas fundamentados en los conocimientos adquiridos.

Utilizará software para la resolución de problemas e interpretación de resultados.


Prerrequisitos para cursar la asignatura:

Haber cursado las asignaturas Álgebra, Cálculo Infinitesimal, Cálculo de Probabilidades y Procesos Estocásticos.




Contenido:

  • Fundamentos de Procesos de nacimiento y muerte.

  • Medidas de análisis de funcionamiento de los sistemas de colas. Fórmula de Little.

  • Modelos exponenciales de colas: uno o varios servidores, capacidad de cola limitada o ilimitada, población de tamaño finito e infinito.

  • Introducción a las redes de colas.

  • Modelos de inventarios deterministas. Demanda constante y dinámica. Tiempo de anticipación.

  • Modelos de inventarios probabilísticos.

Bibliografía básica recomendada:

  • EPPEN,G. D., (et al.), “Investigación de operaciones en la ciencia administrativa”. Prentice Hal (2003)

  • HALL, R.W. “Queueing methods for Services and Manufacturing”. Prentice Hall (1991)

  • MATHUR, K. SOLOW, D., “Investigación de operaciones: el arte de la toma de decisiones” McGraw Hill (1996)

  • WINSTON W. L. “Investigación de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos”. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)



Método docente:

  • Se utilizarán clases magistrales para introducir los distintos tópicos al alumno y clases prácticas en las que se modelizarán y resolverán problemas.

  • El profesor asignará diferentes modelos y problemas con el fin de que los alumnos analicen su comportamiento de manera exhaustiva.

  • Se realizarán clases presenciales en las que los alumnos expondrán individualmente los trabajos y problemas planteados por el profesor.

  • Se recomienda la asistencia a todas las sesiones (magistrales, prácticas y presenciales).




Tipo de evaluación:

La Evaluación constará de dos partes:

El 60% de la nota se obtendrá del examen final, que tendrá enunciados y corrección de acuerdo con los objetivos.

El 40% se obtendrá mediante la realización y presentación de trabajos que el alumno deberá realizar a lo largo del cuatrimestre.



En aquellos casos en los que el trabajo desarrollado por el alumno, a lo largo de todo el semestre, sea satisfactorio la evaluación final podrá depender únicamente de dicho trabajo.








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